Are SHAP Values Biased Towards High-Entropy Features? - Einzelansicht

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bibliographisches Zitat

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Baudeu, R. ; Wright, J. ; Löcher, M. (2023). Are SHAP Values Biased Towards High-Entropy Features?. In: Koprinska, I.; Mignone, P.; Guidotti, R.; et al., X. (Hrsg.). Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. International Workshops of ECML PKDD 2022, Grenoble, France, September 19–23, 2022, Proceedings, Part I. CH-Cham: Springer. (=Communications in Computer and Information Science 1752). S. 418 - 433

Print-ISBN: 978-3-031-23617-4

Online-ISBN: 978-3-031-23618-1

DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-23618-1_28 (published online: 31 January 2023)

Grunddaten

Titel des Beitrags	Are SHAP Values Biased Towards High-Entropy Features?
Titel des Konferenzbeitrages	Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. International Workshops of ECML PKDD 2022, Grenoble, France, September 19–23, 2022, Proceedings, Part I
Erscheinungsjahr	2023
Seitenzahl von	418
Seitenzahl bis	433
Seiten-Umfang	16
Verlag	Springer
Verlagsort	CH-Cham
Reihe	Communications in Computer and Information Science
Band	1752
Publikationsart	Konferenzbeitrag/Proceeding
Print-ISBN	978-3-031-23617-4
Online-ISBN	978-3-031-23618-1
DOI (digital object indentifier)	https://doi.org/10.1007/978-3-031-23618-1_28 (published online: 31 January 2023)

beteiligte Personen der HWR

Löcher, Markus, Prof. Dr. (Autor/in)

beteiligte externe Personen

Baudeu, R. (Autor/in)

Koprinska, I. (Herausgeber/in)

Mignone, P. (Herausgeber/in)

D. Wright, J. (Autor/in)

Guidotti, R. (Herausgeber/in)

et al., X. (Herausgeber/in)

Zugeordnete Einrichtungen

Fachbereich 1 Wirtschaftswissenschaften

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Beschreibung	Link	QR-Code
16.02.2023	https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-23618-1_28