A Multi-Layer Bayesian Network Method for Supply Chain Disruption Modelling in the Wake of the COVID-19 Pandemic - Einzelansicht

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bibliographisches Zitat

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Hosseini, S. ; Ivanov, D. (2022). A Multi-Layer Bayesian Network Method for Supply Chain Disruption Modelling in the Wake of the COVID-19 Pandemic. In: International Journal of Production Research. Bd. 60. H. 17. S. 5258 - 5276

Print-ISSN: 0020-7543

Online-ISSN: 1366-588X

DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2021.1953180 (published online: 27 Aug 2021)

Grunddaten

Titel des Artikels	A Multi-Layer Bayesian Network Method for Supply Chain Disruption Modelling in the Wake of the COVID-19 Pandemic
Erscheinungsjahr	2022
Titel der Zeitschrift	International Journal of Production Research
Seitenzahl von	5258
Seitenzahl bis	5276
Seiten-Umfang	19
Jahrgang	60
Heftnummer	17
Publikationsart	Zeitschriftenartikel
ISSN	0020-7543
DOI (digital object indentifier)	https://doi.org/10.1080/00207543.2021.1953180 (published online: 27 Aug 2021)

beteiligte Personen der HWR

Ivanov, Dmitry, Prof. Dr. (Autor/in)

beteiligte externe Personen

Hosseini, S. (Autor/in)

Zugeordnete Projekte

Supply Chain Resilience at the pandemic times (Das Projekt ist für die Veröffentlichung im Internet nicht freigegeben)

Zugeordnete Einrichtungen

Fachbereich 1 Wirtschaftswissenschaften

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Beschreibung	Link	QR-Code
09.06.2022	https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/00207543.2021.1953180