Increasing supply chain resilience through efficient redundancy allocation: a risk-averse mathematical model - Einzelansicht

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bibliographisches Zitat

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Aldrighetti, R. ; Battini, D. ; Ivanov, D. (2021). Increasing supply chain resilience through efficient redundancy allocation: a risk-averse mathematical model. In: Monostori, L.; Kádár, B.; Szaller, A. (Hrsg.). 17th IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing INCOM 2021 Budapest, Hungary, 7-9 June 2021. *: Elsevier, IFAC Publisher. (=IFAC-PapersOnLine Volume 54, Issue 1). S. 1011 - 1016

Print-ISBN: 2405-8963

DOI: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2021.08.120 (published online: 9 November 2021)

Grunddaten

Titel des Beitrags	Increasing supply chain resilience through efficient redundancy allocation: a risk-averse mathematical model
Titel des Konferenzbeitrages	17th IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing INCOM 2021 Budapest, Hungary, 7-9 June 2021
Erscheinungsjahr	2021
Seitenzahl von	1011
Seitenzahl bis	1016
Seiten-Umfang	6
Verlag	Elsevier, IFAC Publisher
Verlagsort	*
Reihe	IFAC-PapersOnLine
Band	Volume 54, Issue 1
Publikationsart	Konferenzbeitrag/Proceeding
Print-ISBN	2405-8963
DOI (digital object indentifier)	https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2021.08.120 (published online: 9 November 2021)

beteiligte Personen der HWR

Ivanov, Dmitry, Prof. Dr. (Autor/in)

beteiligte externe Personen

Aldrighetti, R. (Autor/in)

Monostori, L. (Herausgeber/in)

Battini, D. (Autor/in)

Kádár, B. (Herausgeber/in)

Szaller, A. (Herausgeber/in)

Zugeordnete Einrichtungen

Fachbereich 1 Wirtschaftswissenschaften

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Beschreibung	Link	QR-Code
10.02.2022	https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405896321008752#!