Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 
 
Ab 1.11.2022 wird S.A.M. für alle Anliegen rund um das Studium genutzt!

Sie sind hier: Startseite (Seite 42)



SumExp: A Summarization-Based Approach for Explaining NLP Models  -  Einzelansicht


 

bibliographisches Zitat

Hristova, D. ; Khan, M. (2021). SumExp: A Summarization-Based Approach for Explaining NLP Models. In: ICIS (Hrsg.). ICIS 2021 Proceedings. 41th International Conference on Information Systems (ICIS), Austin, USA, 12-15 Dezember, 2021. US- Atlanta, Georgia: Association for Information Systems (AIS). (=Data Analytics for Business and Societal Challenges, Paper Number 1713). S. 1 - 2
Print-ISBN: 0000-0000

Grunddaten

Titel des Beitrags SumExp: A Summarization-Based Approach for Explaining NLP Models
Titel des Konferenzbeitrages ICIS 2021 Proceedings. 41th International Conference on Information Systems (ICIS), Austin, USA, 12-15 Dezember, 2021
Erscheinungsjahr 2021
Seitenzahl von 1
Seitenzahl bis 2
Seiten-Umfang 2
Verlag Association for Information Systems (AIS)
Verlagsort US- Atlanta, Georgia
Band Data Analytics for Business and Societal Challenges, Paper Number 1713
Publikationsart Konferenzbeitrag/Proceeding
Print-ISBN 0000-0000

beteiligte Personen der HWR

Hristova, Diana, Prof. Dr.  (Autor/in)  

beteiligte externe Personen

ICIS,   (Herausgeber/in)  
S. Khan, M.  (Autor/in)  

Zugeordnete Projekte

Interpretierbarkeit von Machine Learning Methoden (Das Projekt ist für die Veröffentlichung im Internet nicht freigegeben)

Zugeordnete Einrichtungen

Fachbereich 1 Wirtschaftswissenschaften

Link

Beschreibung Link QR-Code
10.02.2022 https://aisel.aisnet.org/icis2021/data_analytics/data_analytics/8/