Transformer-based Summarization and Sentiment Analysis of SEC 10-K Annual Reports for Company Performance Prediction - Einzelansicht

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bibliographisches Zitat

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Hsieh, H. ; Hristova, D. (2022). Transformer-based Summarization and Sentiment Analysis of SEC 10-K Annual Reports for Company Performance Prediction. In: HICSS (Hrsg.). 55th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), Hawaii, 4-7 Januar, 2022. Honolulu, Hawaii: University of Hawaii at Manoa Library. (=Machine Learning and Predictive Analytics in Accounting, Finance, and Management). S. 1 - 10

Print-ISBN: 978-0-9981331-5-7

DOI: 10.24251/HICSS.2022.218 (online published: 04. Jan. 2022) (OA)

Grunddaten

Titel des Beitrags	Transformer-based Summarization and Sentiment Analysis of SEC 10-K Annual Reports for Company Performance Prediction
Titel des Konferenzbeitrages	55th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), Hawaii, 4-7 Januar, 2022
Erscheinungsjahr	2022
Seitenzahl von	1
Seitenzahl bis	10
Seiten-Umfang	10
Verlag	University of Hawaii at Manoa Library
Verlagsort	Honolulu, Hawaii
Band	Machine Learning and Predictive Analytics in Accounting, Finance, and Management
Publikationsart	Konferenzbeitrag/Proceeding
Print-ISBN	978-0-9981331-5-7
DOI (digital object indentifier)	10.24251/HICSS.2022.218 (online published: 04. Jan. 2022) (OA)

beteiligte Personen der HWR

Hristova, Diana, Prof. Dr. (Autor/in)

beteiligte externe Personen

HICSS, (Herausgeber/in)

T. Hsieh, H. (Autor/in)

Zugeordnete Projekte

Interpretierbarkeit von Machine Learning Methoden (Das Projekt ist für die Veröffentlichung im Internet nicht freigegeben)

Zugeordnete Einrichtungen

Fachbereich 1 Wirtschaftswissenschaften

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Beschreibung	Link	QR-Code
10.02.2022	http://hdl.handle.net/10125/79550