Control and system-theoretic identification of the supply chain dynamics domain for planning, analysis, and adaptation of performance under uncertainty - Einzelansicht

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bibliographisches Zitat

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Ivanov, D. ; Sokolov, B. V. (2013). Control and system-theoretic identification of the supply chain dynamics domain for planning, analysis, and adaptation of performance under uncertainty. In: European Journal of Operational Research. Bd. 224. H. 2/2013. S. 313 - 323

Print-ISSN: 0377-2217

DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2012.08.021

Grunddaten

Titel des Artikels	Control and system-theoretic identification of the supply chain dynamics domain for planning, analysis, and adaptation of performance under uncertainty
Erscheinungsjahr	2013
Titel der Zeitschrift	European Journal of Operational Research
Seitenzahl von	313
Seitenzahl bis	323
Seiten-Umfang	11
Jahrgang	224
Heftnummer	2/2013
Publikationsart	Zeitschriftenartikel
ISSN	0377-2217
DOI (digital object indentifier)	http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2012.08.021

beteiligte Personen der HWR

Ivanov, Dmitry, Prof. Dr. (Autor/in)

beteiligte externe Personen

Sokolov, B. V. (Autor/in)

Zugeordnete Projekte

On applicability of optimal control theory to adaptive supply chain planing scheduling (Das Projekt ist für die Veröffentlichung im Internet nicht freigegeben)

Zugeordnete Einrichtungen

Fachbereich 1 Wirtschaftswissenschaften

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Beschreibung	Link	QR-Code
	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377221712006443