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Semester: SoSe 2023
Data Partitioning for Massively Scalable Cloud Applications - Einzelansicht
Grunddaten
beteiligte Personen der HWR
beteiligte externe Personen
Zugeordnete Einrichtungen
Abstract
bibliographisches Zitat
bibliographisches Zitat
Neumann, R.
;
Baumann, M.
;
Dumke, R.
;
Schmietendorf, A.
(2012).
Data Partitioning for Massively Scalable Cloud Applications.
In:
Chao, L.
(Hrsg.).
Cloud Computing for Teaching and Learning. Strategies for Design and Implementation.
Hershey, PA:
IGI Global.
S. 236 - 252
Print-ISBN: 9781466609570
Online-ISBN: 9781466609587
Grunddaten
Titel des Beitrags
Data Partitioning for Massively Scalable Cloud Applications
Titel des Sammelbandes
Cloud Computing for Teaching and Learning. Strategies for Design and Implementation
Erscheinungsjahr
2012
Seitenzahl von
236
Seitenzahl bis
252
Seiten-Umfang
17
Verlag
IGI Global
Verlagsort
Hershey, PA
Publikationsart
Sammelbandbeitrag
Print-ISBN
9781466609570
Online-ISBN
9781466609587
beteiligte Personen der HWR
Schmietendorf, Andreas, Professor Dr. (Autor/in)
beteiligte externe Personen
Chao, L. (Herausgeber/in)
Neumann, R. (Autor/in)
Baumann, M. (Autor/in)
Dumke, R. (Autor/in)
Zugeordnete Einrichtungen
Fachbereich 2 Duales Studium Wirtschaft | Technik