A new resilience measure for supply networks with the ripple effect considerations: a Bayesian network approach - Einzelansicht

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bibliographisches Zitat

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Hosseini, S. ; Ivanov, D. (2022). A new resilience measure for supply networks with the ripple effect considerations: a Bayesian network approach. In: Annals of Operations Research. H. 319. S. 581 - 607

Print-ISSN: 0254-5330

Online-ISSN: 1572-9338

DOI: https://doi.org/10.1007/s10479-019-03350-8 (published online: 31 July 2019)

Grunddaten

Titel des Artikels	A new resilience measure for supply networks with the ripple effect considerations: a Bayesian network approach
Erscheinungsjahr	2022
Titel der Zeitschrift	Annals of Operations Research
Seitenzahl von	581
Seitenzahl bis	607
Seiten-Umfang	27
Heftnummer	319
Publikationsart	Zeitschriftenartikel
ISSN	0254-5330
DOI (digital object indentifier)	https://doi.org/10.1007/s10479-019-03350-8 (published online: 31 July 2019)

beteiligte Personen der HWR

Ivanov, Dmitry, Prof. Dr. (Autor/in)

beteiligte externe Personen

Hosseini, S. (Autor/in)

Zugeordnete Einrichtungen

Fachbereich 1 Wirtschaftswissenschaften

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Beschreibung	Link	QR-Code
14.02.2023	https://link.springer.com/article/10.1007/s10479-019-03350-8