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Predicting online shopping behaviour from clickstream data using deep learning - Einzelansicht
Grunddaten
beteiligte Personen der HWR
beteiligte externe Personen
Zugeordnete Einrichtungen
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bibliographisches Zitat
bibliographisches Zitat
Koehn, D.
;
Lessmann, S.
;
Schaal, M.
(2020).
Predicting online shopping behaviour from clickstream data using deep learning.
In: Expert Systems with Applications.
H. Vol. 150, Article: 113342.
S. 1 - 30
Print-ISSN: 0957-4174
DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.113342 (published online 26 February 2020)
Grunddaten
Titel des Artikels
Predicting online shopping behaviour from clickstream data using deep learning
Erscheinungsjahr
2020
Titel der Zeitschrift
Expert Systems with Applications
Seitenzahl von
1
Seitenzahl bis
30
Seiten-Umfang
30
Heftnummer
Vol. 150, Article: 113342
Publikationsart
Zeitschriftenartikel
ISSN
0957-4174
DOI (digital object indentifier)
https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.113342 (published online 26 February 2020)
beteiligte Personen der HWR
Schaal, Markus, Prof. Dr. (Autor/in)
beteiligte externe Personen
Koehn, D. (Autor/in)
Lessmann, S. (Autor/in)
Zugeordnete Einrichtungen
Fachbereich 5 Polizei und Sicherheitsmanagement
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Beschreibung
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QR-Code
15.03.2021
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0957417420301676