Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 
 
Ab 1.11.2022 wird S.A.M. für alle Anliegen rund um das Studium genutzt!

Sie sind hier: Startseite



Predicting Star Ratings based on Annotated Reviews of Mobile Apps  -  Einzelansicht


 

bibliographisches Zitat

Monett Diaz, D. ; Stolte, H. (2016). Predicting Star Ratings based on Annotated Reviews of Mobile Apps. In: Ganzha, M.; Maciaszek, L.; Paprzycki, M. (Hrsg.). Annals of Computer Science and Information Systems. Vol. 8. Proceedings of the 2016 Federated Conference on Computer Science and Information Systems. FedCSIS 2016. PL-Warschau, US-Los Alamitos: PTI, IEEE. S. 421 - 428
Print-ISBN: 978-83-60810-65-1
Online-ISBN: 978-83-60810-66-8

Grunddaten

Titel des Beitrags Predicting Star Ratings based on Annotated Reviews of Mobile Apps
Titel des Konferenzbeitrages Annals of Computer Science and Information Systems. Vol. 8. Proceedings of the 2016 Federated Conference on Computer Science and Information Systems. FedCSIS 2016
Erscheinungsjahr 2016
Seitenzahl von 421
Seitenzahl bis 428
Seiten-Umfang 8
Verlag PTI, IEEE
Verlagsort PL-Warschau, US-Los Alamitos
Publikationsart Konferenzbeitrag/Proceeding
Print-ISBN 978-83-60810-65-1
Online-ISBN 978-83-60810-66-8

beteiligte Personen der HWR

Monett Diaz, Dagmar, Prof. Dr.  (Autor/in)  

beteiligte externe Personen

Ganzha, M.  (Herausgeber/in)  
A. Maciaszek, L.  (Herausgeber/in)  
Stolte, H.  (Autor/in)  
Paprzycki, M.  (Herausgeber/in)  

Zugeordnete Projekte

Semantik-, eigenschaftsbasierte Sentimentanalyse (Stimmungserkennung) von Produktbewertungen (Das Projekt ist für die Veröffentlichung im Internet nicht freigegeben)

Zugeordnete Einrichtungen

Fachbereich 2 Duales Studium Wirtschaft | Technik

Link

Beschreibung Link QR-Code
DOI: http://dx.doi.org/10.15439/2016F141 https://fedcsis.org/proceedings/2016/drp/141.html